Dependiendo de la cuestión de que se trate y de los objetivos del estudio, los procesos precisos que intervienen en el proceso de la ciencia de datos pueden cambiar. Un científico de datos puede utilizar una serie de técnicas, herramientas y tecnologías diferentes como parte del proceso de la ciencia de datos. En función del problema, eligen las mejores El bootcamp de programación que te prepara para el mañana combinaciones para obtener resultados más rápidos y precisos. El software y los algoritmos de machine learning se utilizan para obtener información más profunda, predecir resultados y prescribir el mejor curso de acción. Las técnicas de machine learning, como la asociación, clasificación y agrupación, se aplican al conjunto de datos de entrenamiento.
Un científico de datos es un profesional que tiene un conjunto de habilidades multidisciplinarias y trabaja con grandes cantidades de datos para encontrar ideas y respuestas a los problemas empresariales. Los científicos de datos suelen tener un título de postgrado en una materia técnica como la informática o la estadística. Los científicos de datos responden a preguntas sobre el negocio a partir del contexto de los datos. Aprovechan los datos para crear nuevas características del producto y tienden a hacer más modelado e investigación abierta. Pasan mucho tiempo limpiando los datos para asegurarse de que son utilizables para sus modelos y sus algoritmos de aprendizaje automático. Cuando ves Netflix y ves una lista personalizada de programas recomendados, eso son algoritmos de aprendizaje automático y ciencia de datos en funcionamiento.
Ciencia de datos: Qué es y en qué sectores tiene más peso
A menudo tienen dificultades para contratar el talento necesario para aprovechar todo el potencial del proyecto de ciencia de datos. Para cubrir esta carencia, se está recurriendo a plataformas multipersona de ciencia de datos y machine learning (DSML), que están dando lugar al rol de “ciudadano científico de datos”. Para realizar estas tareas, los científicos de datos deben tener más conocimientos de ciencia informática y ciencias puras más allá de las de un analista de negocios o analista de datos típico. El científico de datos también debe comprender los detalles del negocio, como la fabricación de automóviles, el comercio electrónico o el cuidado de la salud. Muchas empresas se dieron cuenta de que, sin una plataforma integrada, el trabajo de data science era ineficiente, inseguro y difícil de ampliar.
Como ves la lista de aplicaciones donde se utilizan modelos o algoritmos de “machine learning” y se utiliza la ciencia de datos es interminable. Cuando se habla de ciencia de datos nunca
podemos dejar de lado uno de los casos más exitosos que ha producido esta rama. La razón por la cual The Weather Channel se convirtió en un ejemplo magistral de la
importancia de este campo; es https://mundoejecutivo.com.mx/empresas/un-curso-de-ciencia-de-datos-con-el-que-podras-enfrentarte-al-futuro/ porque sus
científicos de datos realizaron un análisis climatológico y de geolocalización
a más de tres millones de usuarios. Las habilidades y responsabilidades laborales de los roles de ciencia de datos de nivel básico y de los analistas de datos a menudo se superponen. Ambas funciones requieren conocimientos estadísticos, de matemáticas básicas y la capacidad de programar.
Cómo funciona la ciencia de datos
“Siempre hemos estado muy preocupados por atender las necesidades futuras de la industria. La ética es uno de nuestros grandes hilos conductores en la formación de ingenieros, así como la preocupación por promover una competencia de autogestión del conocimiento en todos nuestros egresados”. Y es que, como lo explica Salvador Sánchez Gutiérrez, director Nacional de Ingenierías UVM, “Ciencia de Datos es analizar los patrones contenidos en los grandes océanos de información. El perfil de esta ingeniería atiende esta necesidad que tenemos de analizar información para extraer patrones en grandes volúmenes de información”.
De hecho, se considera que en el mundo existe un déficit de profesionales con competencias relacionadas con esta profesión. La Ciencia de Datos, o también llamada Data Science, es la disciplina que se encarga de convertir los datos en conocimiento útil. De esta manera, la Ciencia de Datos domina y trabaja el ciclo de vida de los datos de principio a fin. Es decir, no solo se queda en la parte de almacenar datos o en el proceso de ordenarlos, sino que trabaja en el ciclo de vida de los datos de forma completa hasta el punto de que la data sea explotada para un fin específico.
¿Qué carrera estudiar para Ciencia de Datos?
Un Científico de Datos es sencillamente un profesional dedicado a analizar e interpretar grandes bases de datos. O lo que es lo mismo, uno de los profesionales más importantes en cualquier empresa de Internet hoy en día. Son varias las asignaturas que tendrás que estudiar si decides hacer el grado de ciencia de datos.
